DLAP-201-JT2 - NVIDIA Jetson TX2 AI Erkennungs Plattform

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Produktinformationen "DLAP-201-JT2 - NVIDIA Jetson TX2 AI Erkennungs Plattform"

DLAP-201-JT2 nVIDIA® Jetson TX2 / TX1 basierte AI Edge Erkennungs-Plattform von ADLINK. Kompaktes lüfterloses System ( 148x105x50mm) zur Beschleunigung von Deep Learning Prozessen. Erweiterter Temperaturbereich von -20°C bis 70°C.

Leistungsmerkmale: DLAP-201-JT2

  • CPU
    NVIDIA® Jetson™ TX2/ TX1
  • Speicher
    8GB/ 4GB
  • eMMC
    16GB
  • Graphik Ausgang
    1 HDMI 2.0 (mit Verriegelung)
  • Frontseitige I/O-Schnittstellen
    Ethernet: 2x GbE
    USB 3.0: 3x Type A
    Audio: Mic-in, Line-out (optional)
  • Rückseitige Panel I/O-Schnittstellen
    USB 2.0: 1x OTG
    Serial Port: 1x COM
    CAN Bus: 1 CAN bus (2.0b)
  • Interne I/O-Schnittstellen
    Mini PCIe: 1x PCIe mini-card slot
    USIM: 1x USIM slot
    WLAN/BT: Wi-Fi IEEE 802.11ac / Bluetooth 4.0 (24Mbls) via TX2
    DIO: 4-Kanal DIO Debug Port, 1x Debug Konsole
  • Speichermedien:
    1x mSATA Slot
    1x SD Card Slot
  • Stromversorgung
    DC Input: 12VAC Input
    Optional 40 W AC-DC adapter
    Fail Reset: Reset/recovery button
    Power LED: Power button
  • CMOS Batterie
    Holder: BR2032
    Reverse Charge Protection
  • Mechaniik
    Antennenbohrungen: 4 x SMA
    Abmessungen: 148(W)x105(D)x50(H)mm
    IP Grad: IP40
    Montage: Wandmontage & VESA Hutschienen-Halterung
  • Umgebungsbedingungen:
    Operating Temperature: Standard -20°C~70°C
    Operating Humidity: ~95% @40C (non-condensing)
    Storage Temperature: -40°C~85°C

Eigenschaften nVIDIA Jetson TX2 Modul

Das nVIDIA Jetson TX2 ist ein Embedded CPU Modul / SoM mit NVIDIA Denver2 + Quad-Core-ARM Cortex-A57 mit 8 GB, 128-Bit-LPDDR4 und integrierter 256-Core-Pascal-GPU. Jetson TX2 ist nützlich für die Bereitstellung von Computer Vision und Deep Learning. Es läuft unter Linux und bietet eine FP16-Rechenleistung von mehr als 1 TFLOPS bei einer Leistung von weniger als 7,5 Watt.

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