DLAP-201-JT2 nVIDIA® Jetson TX2 / TX1 basierte AI Edge Erkennungs-Plattform von ADLINK. Kompaktes lüfterloses System ( 148x105x50mm) zur Beschleunigung von Deep Learning Prozessen. Erweiterter Temperaturbereich von -20°C bis 70°C.
Leistungsmerkmale: DLAP-201-JT2
- CPU
NVIDIA® Jetson™ TX2/ TX1 - Speicher
8GB/ 4GB - eMMC
16GB - Graphik Ausgang
1 HDMI 2.0 (mit Verriegelung) - Frontseitige I/O-Schnittstellen
Ethernet: 2x GbE
USB 3.0: 3x Type A
Audio: Mic-in, Line-out (optional) - Rückseitige Panel I/O-Schnittstellen
USB 2.0: 1x OTG
Serial Port: 1x COM
CAN Bus: 1 CAN bus (2.0b) - Interne I/O-Schnittstellen
Mini PCIe: 1x PCIe mini-card slot
USIM: 1x USIM slot
WLAN/BT: Wi-Fi IEEE 802.11ac / Bluetooth 4.0 (24Mbls) via TX2
DIO: 4-Kanal DIO Debug Port, 1x Debug Konsole - Speichermedien:
1x mSATA Slot
1x SD Card Slot - Stromversorgung
DC Input: 12VAC Input
Optional 40 W AC-DC adapter
Fail Reset: Reset/recovery button
Power LED: Power button - CMOS Batterie
Holder: BR2032
Reverse Charge Protection - Mechaniik
Antennenbohrungen: 4 x SMA
Abmessungen: 148(W)x105(D)x50(H)mm
IP Grad: IP40
Montage: Wandmontage & VESA Hutschienen-Halterung - Umgebungsbedingungen:
Operating Temperature: Standard -20°C~70°C
Operating Humidity: ~95% @40C (non-condensing)
Storage Temperature: -40°C~85°C
Eigenschaften nVIDIA Jetson TX2 Modul
Das nVIDIA Jetson TX2 ist ein Embedded CPU Modul / SoM mit NVIDIA Denver2 + Quad-Core-ARM Cortex-A57 mit 8 GB, 128-Bit-LPDDR4 und integrierter 256-Core-Pascal-GPU. Jetson TX2 ist nützlich für die Bereitstellung von Computer Vision und Deep Learning. Es läuft unter Linux und bietet eine FP16-Rechenleistung von mehr als 1 TFLOPS bei einer Leistung von weniger als 7,5 Watt.